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图像噪声是在数字图像中出现的随机或不规则的干扰，通常由于低光条件、高ISO设置、传感器噪声以及信号传输错误等原因引起。这些噪声会降低图像的质量，使细节模糊不清，影响图像的可见性和真实性。

1、 滤波器：使用滤波器可以有效地去除图像中的噪声。常用的滤波器包括均值滤波器、中值滤波器和高斯滤波器。这些滤波器通过对图像进行平均或去除异常值来减少噪声。

2、 频域滤波：频域滤波是在频域中对图像进行处理的一种方法。傅里叶变换可将图像从转换为频域，因此可以应用各种滤波器来去除噪声。常用的频域滤波器包括低通滤波器和带通滤波器。

3、 图像增强算法：图像增强算法可以通过增强图像的对比度和细节来减少噪声的影响。例如，直方图均衡化可以通过调整图像的像素分布来增强图像的对比度。

4、 去噪软件：有许多专门用于去除图像噪声的软件可供选择。这些软件通常提供各种去噪算法和滤波器，可以根据不同的噪声类型和强度进行调整。

5、 原始图像采集：在拍摄图像时，尽量避免使用高ISO设置和低光条件，以减少图像中的噪声。使用相机的稳定器或三脚架可以减少图像模糊和噪点。

6、 后期处理：在拍摄后，可以使用图像编辑软件进行后期处理，包括降噪。这些软件提供各种工具和滤镜，可以对图像进行精细调整和去噪。