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在数字图像处理中，高斯噪声是一种常见的图像噪声类型，它是由于图像传感器的随机干扰引起的。高斯噪声会导致图像变得模糊、失真，并且降低了图像的质量。因此，在图像处理过程中，滤除高斯噪声是一个重要的步骤。

1、 均值滤波

均值滤波是一种简单且有效的滤波方法。它通过对每个像素周围的邻域进行平均来减小图像中的噪声。具体而言，对于给定像素周围的邻域，计算邻域内像素的平均值，并将该平均值赋给当前像素。这样做可以消除部分高斯噪声，但也可能导致图像细节的模糊。

2、 中值滤波

中值滤波是一种非线性滤波方法，它取邻域内所有像素值的中值并将其赋给当前像素。与均值滤波不同，中值滤波能够更好地保留图像的细节，并且在滤除高斯噪声方面表现得更好。这是因为中值滤波可以有效地去除异常像素值，而不会对图像细节造成太大的影响。