脉冲压缩利用了经过调制的长脉冲和匹配滤波器进行信号处理。长脉冲可以提供更好的能量传输，但其具有较差的距离分辨率。然而，通过匹配滤波器对回波信号进行处理，可以达到良好的距离分辨率，并将目标信号从背景噪声中提取出来。

然而，噪声是脉冲压缩技术中的一个普遍问题。噪声可能来自多个方面，包括系统本身的噪声、外界环境的噪声以及人工干扰等。这些噪声可以降低目标信号的信噪比，从而影响目标检测的可靠性和准确性。

为了应对这些噪声问题，有几种方法可以采取：

1、 前端滤波器：在接收系统中添加前端滤波器，可以降低外界环境噪声的影响。通过选择适当的带宽和中心频率，可以减少对系统性能的不利影响。

2、 码内处理：脉冲压缩技术通常与码内处理技术结合使用，例如频率多目标检测或距离多目标检测等。这些技术可以提高信号处理的灵敏度和抗干扰性能，从而减少噪声对系统的影响。

3、 自适应滤波器：自适应滤波器是一种能够根据输入信号的统计特性自动调节滤波器参数的滤波器。这种滤波器可以在保留目标信号的同时，减少噪声对系统的影响。

4、 数据后处理：除了在硬件层面上采取措施外，还可以在数据后处理阶段进行噪声抑制。例如，采用统计方法对回波信号进行平滑处理、去噪或者采用时域或频域滤波技术等。

脉冲压缩技术中的噪声问题是一个需要重视和解决的挑战。通过使用适当的前端滤波器、码内处理技术、自适应滤波器和数据后处理方法，可以有效地减少噪声对系统性能的不利影响，并提高目标检测的可靠性和灵敏度。