要生成高斯白噪声序列，可以使用MATLAB中的randn函数。randn函数可以生成符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数，从而生成高斯白噪声。下面是一个简单的例子：

```matlab

N = 1000; % 噪声序列的长度

mu = 0; % 均值

sigma = 1; % 标准差

noise = mu + sigma * randn(1, N); % 生成高斯白噪声序列

% 绘制噪声序列

plot(1:N, noise);

xlabel(''样本点'');

ylabel(''幅值'');

title(''高斯白噪声序列'');

```

上述代码首先定义了噪声序列的长度N，以及噪声序列的均值mu和标准差sigma。然后利用randn函数生成符合标准正态分布的随机数，并通过线性变换得到均值为mu、标准差为sigma的高斯白噪声序列。利用plot函数将生成的噪声序列进行可视化。

除了使用randn函数生成高斯白噪声之外，MATLAB还提供了其他生成噪声序列的函数，例如rand函数可以用于生成均匀分布的噪声序列，而exprnd函数可以用于生成指数分布的噪声序列。根据需要选择合适的函数来生成所需类型的噪声序列。