为了减小或去除高斯噪声对信号的影响，可以采用不同的滤波方法。下面将介绍几种常用的滤波器，它们可以有效地降低高斯噪声。

1、 均值滤波器（Mean Filter）：

均值滤波器是简单且常用的滤波器之一，它的原理是取邻域内像素的平均值作为滤波后的像素值。在高斯噪声的情况下，均值滤波器可以平滑图像并有效地减小噪声的影响。

2、 中值滤波器（Median Filter）：

中值滤波器是一种非线性滤波器，它的原理是取邻域内像素的中值作为滤波后的像素值。与均值滤波器相比，中值滤波器更适用于椒盐噪声和脉冲噪声等噪声类型。

3、 自适应滤波器（Adaptive Filter）：

自适应滤波器是一种根据图像局部特性调整滤波参数的滤波器。在处理高斯噪声时，自适应滤波器能够根据噪声强度和周围像素的差异来动态调整滤波参数，从而更好地保留图像细节。

4、 维纳滤波器（Wiener Filter）：

维纳滤波器是一种基于信号与噪声统计特性的优滤波器。它通过估计信号和噪声的功率谱密度，并使用滤波器函数小化均方误差来实现信号恢复。维纳滤波器在理论上可以去除高斯噪声并恢复原始信号的细节。

除了以上提到的滤波方法，还有一些其他滤波器可以应用于高斯噪声的去除，例如高斯滤波器、小波滤波器等。选择何种滤波器应该根据具体应用场景和要求来确定，以平衡噪声去除效果和图像细节保留的需要。