低频噪声通常指的是频率较低的输入信号，其频率范围通常从0 Hz到几百Hz。低频噪声可以由多种因素引起，如电源干扰、地线不良、电磁辐射等。这些噪声信号会被混合到待处理的信号中，导致信号的失真、降低信噪比以及可能导致系统错误的结果。因此，低频噪声过滤的目标是通过适当的信号处理方法，将这些噪声信号从原始信号中滤除或降低到可以接受的水平。

一种常用的低频噪声过滤方法是数字滤波器。数字滤波器通过对信号进行数字化处理，并应用在频域上的滤波器，实现对低频噪声的过滤。数字滤波器可以通过不同的滤波算法来实现，包括有限脉冲响应（FIR）滤波器和无限脉冲响应（IIR）滤波器等。

在应用数字滤波器进行低频噪声过滤时，需要根据具体的应用需求选择合适的滤波器类型和参数。滤波器的设计和调整通常需要考虑滤波器的截止频率、带宽、滤波器阶数以及滤波器响应等方面的因素。还需要注意滤波器的实时性能和计算复杂度，以确保滤波器的实际应用效果。

除了数字滤波器，还可以使用其他信号处理技术来实现低频噪声过滤。例如，小波变换、自适应滤波器、频域分析等方法都可以应用于低频噪声过滤。这些方法的选择取决于具体的应用场景和要求。